Pod koniec 2026 roku, jeśli plany ByteDance się potwierdzą, w aplikacji TikTok zainstalowanej w telefonach dziesięciu milionów Polaków pojawi się zakładka „Sklep”. To samo stało się w marcu 2025 w Niemczech, Francji. W Wielkiej Brytanii, gdzie TikTok Shop działa od 2023 roku, dzienna sprzedaż w 2024 roku była dwukrotnie wyższa niż rok wcześniej, a platforma zgromadziła blisko 200 tysięcy aktywnych sprzedawców. W USA rekordowy seller sprzedał podczas Black Friday 2024 towar za 2 miliony dolarów w ciągu jednego dnia.

W Chinach, gdzie model ten dojrzewa od 2016 roku, 73% internautów kupuje przez transmisje na żywo. Zara po wdrożeniu live commerce na chińskim rynku zanotowała 50-procentowy wzrost sprzedaży w trzy miesiące. Douyin, chiński TikTok, wygenerował w 2024 roku około 480 miliardów dolarów GMV, co stawia go w pierwszej trójce największych platform na świecie.

W Polsce w 2024 roku tylko 16% konsumentów dokonało zakupu w trakcie transmisji na żywo, choć format rozpoznaje 70%. To liczba, która, sądząc po trajektorii Wielkiej Brytanii, Niemiec i Francji – urośnie kilkukrotnie w ciągu 24-36 miesięcy. Ten artykuł jest dla dwóch grup, które powinny być na to gotowe: founderów, którzy zastanawiają się, czy w ogóle wchodzić w live commerce, oraz operations managerów, którzy wiedzą, że ich sklep już tam jest – i właśnie zderzają się z pierwszym flash wolumenem, którego ich magazyn nie przetwarza.

Dlaczego live commerce to inny rodzaj problemu niż Black Friday

Najczęstszy błąd decyzyjny: traktowanie zamówień z live commerce jak kolejnego peak season. Black Friday, święta, Dzień Matki, to są zdarzenia, na które można się przygotować kalendarzowo. Są intensywne, ale rozciągnięte w czasie. Zespół wie, kiedy przyjdzie fala, przewoźnicy wie, że przyjdzie, a magazyn ma dni albo tygodnie na nabicie rytmu.

Live commerce łamie wszystkie trzy założenia jednocześnie.

Intensywność jest inna. W tradycyjnym e-commerce Black Friday to typowo 3-9x wyższy wolumen niż średnia dzienna, rozłożony na 12-19 godzin. Dobrze poprowadzona transmisja live może wygenerować 10x dziennego wolumenu w ciągu jednej godziny. Dane wskazują, że pojedyncze transmisje TikTok Shop regularnie generują skoki rzędu 10x standardowej sprzedaży doby. Pojedynczy live Maybelline z 2016 roku sprzedał 10 tysięcy szminek w dwie godziny. P Louise, marka kosmetyczna z UK, potrafi podczas jednego streamu wygenerować blisko 2 miliony dolarów przychodu.

Przewidywalność jest niższa. Nie chodzi o to, czy wiesz, że transmisja się odbędzie – oczywiście wiesz, bo sam ją planujesz. Chodzi o to, że nie wiesz, ile dokładnie ludzi się zatrzyma, który produkt „chwyci”, kiedy algorytm wrzuci twój live na główną kartę TikToka. Transmisja, którą zakładałeś na 50 zamówień, potrafi wygenerować 500. Odwrotna sytuacja też się zdarza.

Rytm zamówień jest inny. Zamówienia z live nie rozkładają się równomiernie przez czas trwania transmisji. Kumulują się w blokach 2-5-minutowych, gdy prowadzący pokazuje konkretny produkt, uruchamia ograniczenie czasowe albo robi drop. W tych oknach do systemu wpada 30-90% wszystkich zamówień z całej godzinnej transmisji. Średnia godzinna w niczym nie odzwierciedla rzeczywistej presji na pierwszym stanowisku kompletacji.

Emocjonalny kontekst zmienia zachowanie klienta. Konwersja w live commerce wynosi 30-80%, podczas gdy w tradycyjnym e-commerce 2-8%. Ta liczba wygląda świetnie w arkuszu, ale ma drugie oblicze: klient, który kupuje impulsywnie po 40 sekundach oglądania, jest też klientem, który zwraca impulsywnie. W branżach fashion i beauty wskaźnik zwrotów z live bywa wyższy o 10-30 punktów procentowych od średniej kategorii. To nie jest koszt, to jest koszt operacyjny, który uderza w magazyn jeszcze raz, kilka dni po transmisji.

Konkluzja dla foundera: live to nie kolejny kanał sprzedaży dokładany do istniejącego. To zupełnie inny rytm operacyjny, wymagający równoległego, dedykowanego procesu obsługi, nad którym warto się pochylić.

Anatomia flash wolumenu: co dzieje się w 90 minut

Żeby zrozumieć, dlaczego klasyczny magazyn się zacina, warto prześledzić timeline typowej dwugodzinnej transmisji live o średniej skali.

T-24h do T-1h. Zespół magazynu dostaje informację o planowanej transmisji i liście produktów, które będą prezentowane. W idealnym scenariuszu SKU-y trafiają do strefy szybkiej kompletacji. W praktyce dzieje się to rzadko – bo marketing planuje live’y z tygodniowym wyprzedzeniem, ale operacje dowiadują się dzień wcześniej.

T0 do T+15 minut. Transmisja startuje. Zamówienia pojawiają się w systemie, ale w tempie 20-60 na kwadrans. Magazyn jeszcze spokojnie daje radę.

T+15 do T+45 minut. Prowadzący uruchamia „limited drop” albo kod rabatowy ważny tylko do końca streama. W ciągu 30 minut wpada 180-250 zamówień. Przy typowej przepustowości manualnej pakowania (40-60 paczek/h per stanowisko), jedno stanowisko zdejmie z kolejki 25-55 paczek. W systemie tworzy się zator.

T+45 do T+90 minut. Kolejny drop, kolejny pik. Łącznie w systemie jest już 350-600 zamówień, a magazyn dopiero zaczyna nadrabiać z tego, co wpadło w pierwszej godzinie. Kurier, który miał odbierać paczki o 17:00, zabiera połowę tego, co powinien. Reszta idzie na kolejny dzień.

T+90 min do T+6 dni. Klient, który kupił impulsywnie, zaczyna dostawać pierwszy mail: „paczka spakowana”, 48-72 godziny po transmisji. W międzyczasie algorytm TikToka już dawno przesunął go na inne treści. Emocje, które sprzedały produkt, wygasły. Pojawia się „cooling off effect”: klient zaczyna wątpić, czy naprawdę chciał tego kupić. Część z tych paczek – w fashion i beauty – wraca do sklepu nieotwarta.

Kluczowy wniosek: między T+15 a T+90 każda minuta zwłoki w kompletacji i pakowaniu przekłada się na zwiększone prawdopodobieństwo zwrotu. To jest ta druga strona równania, o której mało kto mówi: tempo realizacji w live commerce wpływa nie tylko na satysfakcję klienta, ale na rzeczywisty koszt jednostkowy, bo obniża odsetek paczek, które nie wrócą.

Dlaczego klasyczny magazyn się zacina

Standardowy magazyn e-commerce optymalizuje się na trzy rzeczy: koszt jednostkowy, dokładność kompletacji, przewidywalność. Live commerce uderza w każdą z nich.

Batch picking przestaje działać. W tradycyjnym modelu pracownik schodzi z listą 15-50 zamówień, optymalizuje trasę, wraca ze wszystkim naraz. Przy flashu nie ma czasu na czekanie aż się uzbiera batch, każdy zamówiony podczas transmisji produkt wymaga natychmiastowej kompletacji, bo tempo spływu jest wyższe niż tempo zbiórki.

Kolejka FIFO traci sens. Zamówienia „live” i standardowe mieszają się w systemie. Bez flagowania w WMS pracownicy pakują je w kolejności wpływu, co oznacza, że klient, który kupił 20 minut przed transmisją, ma priorytet nad klientem, który kupił na fali emocji w trakcie live’a. Z perspektywy biznesu powinno być odwrotnie, ten drugi klient jest bardziej skłonny zwrócić zakup, jeśli czeka zbyt długo.

Rekrutacja awaryjna nie działa. Klasyczne rozwiązanie peak season, dorzucić 3-5 pracowników tymczasowych, w przypadku live commerce jest nieadekwatne z trzech powodów. Po pierwsze, flash wolumen trwa zbyt krótko, żeby zdążyć kogoś przyjąć. Po drugie, nowi pracownicy nie znają asortymentu i generują błędy. Po trzecie, agencje HR nie dostarczą ludzi „na jutro rano” do obsługi live’a, który odbędzie się wieczorem.

Karton jest za wolny. Typowy czas spakowania zamówienia w kartonie z wypełniaczem i listą przewozową to 90-120 sekund. Przy 400 zamówieniach z jednej transmisji to 10-18 godzin pracy na jednym stanowisku. W foliopaku, 60-80 sekund. Z automatyzacją – 5-12 sekund. Te różnice przy flash wolumenie nie są kosmetyczne, tylko decydują o tym, czy paczki wyjdą następnego dnia, czy za trzy dni.

Porównanie parametrów operacyjnych peak season vs flash wolumenu z live commerce:

Pięciowarstwowy model przygotowania magazynu

Operacyjnie flash wolumen wymaga zbudowania osobnej, równoległej ścieżki. Poniższy model zakłada, że masz już podstawy. Jeśli nie – te fundamenty trzeba położyć wcześniej, bo live commerce na chaosie się nie postawi.

Warstwa 1: Predykcja i pre-pozycjonowanie. Produkty, które będą pokazywane w transmisji, muszą trafić do wydzielonej strefy szybkiego dostępu na 24-72 godzin przed startem. Typowa „golden zone” dla live’a to regał lub półka w odległości maksymalnie 5-10 sekund marszu od stanowiska pakowania, z zapasem minimum 1,5-3x prognozowanego wolumenu dla danego SKU. Pre-pozycjonowanie wymaga komunikacji marketing ↔ operacje z wyprzedzeniem co najmniej dobowym.

Warstwa 2: Flagowanie zamówień w WMS. Każde zamówienie z transmisji musi być oznaczone atrybutem „live” w momencie autoryzacji płatności. Flagowanie uruchamia alternatywną logikę w systemie: priorytet kolejki, kierowanie do dedykowanego stanowiska pakującego, monitoring czasu życia zamówienia. Bez tego wszystkie poniższe warstwy nie mają sensu, bo system nie wie, które zamówienia traktować priorytetowo.

Warstwa 3: Dedykowana linia kompletacji i pakowania. Fizycznie oddzielony tor pracy, co najmniej jedno stanowisko pakowania, w idealnym scenariuszu z automatyzacją, obsługujące wyłącznie zamówienia z flagą „live”. Operator wie, że jego zadaniem nie jest pakowanie standardowej kolejki. Obsługuje tylko flash. Po zakończeniu wysyłek live’owych linia może zostać przepięta na standardowy ruch.

Warstwa 4: Monitoring SLA w czasie rzeczywistym. System śledzi, ile czasu upłynęło od autoryzacji płatności do wydania paczki. Przy live commerce celem jest 4-12 godzin od transmisji do wydania paczki. W praktyce oznacza to, że zamówienia z wieczornego live’a muszą opuścić magazyn najpóźniej następnego dnia rano, a nie w modelu „wyślemy za 2-6 dni”. Komunikacja z klientem, mail, push, status zamówienia – powinna być zsynchronizowana z tym tempem.

Warstwa 5: Plan eskalacji i buforowy personel. Jedna osoba ma autoryzację do błyskawicznej reorganizacji pracy magazynu w trakcie transmisji. Jeśli wolumen przekracza prognozę o więcej niż 60%, zatrzymuje standardową kolejkę i przerzuca wszystkich na live. Zespół wie, że takie przekierowanie jest w procedurze – nie jest improwizacją.

Co konkretnie musi umieć Twój WMS

Systemy zarządzania magazynem dzielą się dziś na trzy grupy: proste moduły wbudowane w platformy e-commerce, samodzielne WMS-y średniej klasy, i dojrzałe systemy enterprise . Do obsługi live commerce większość sklepów nie potrzebuje enterprise – potrzebuje systemu średniej klasy z kilkoma konkretnymi funkcjami:

Natychmiastowa priorytetyzacja zamówień po atrybucie. System musi umieć odczytać tag źródła zamówienia i natychmiast wstawić je na szczyt kolejki kompletacji. Integracja na poziomie API, nie manualne przerzucanie.

Integracja z platformami live. TikTok Shop+ Meta, Shoplive – każda z tych platform ma swoje API, przez które zamówienia trafiają do sklepu. WMS musi rozumieć kanał pochodzenia, żeby raportować KPI per kanał i podejmować decyzje logistyczne.

Elastyczne ścieżki pakowania. WMS powinien kierować zamówienia na konkretne stanowiska pakujące na podstawie tagów. Zamówienia „live” → stanowisko 1. Zamówienia standardowe → stanowiska 2-4. Zwroty → strefa przyjęć.

Alerting SLA. System powiadamia supervisora, gdy zamówienie przekracza określone progi czasu życia. Typowe progi dla live commerce: alert po 2 godzinach od płatności bez rozpoczęcia kompletacji, alert krytyczny po 6 godzinach.

Raportowanie po transmisji. Po każdym live trzeba wiedzieć: ile zamówień wpłynęło, jaki był czas order-to-ship, ile paczek wyszło następnego dnia, jaki był odsetek błędów kompletacji, które SKU-e generowały najwięcej zamówień. Te dane są paliwem do optymalizacji kolejnych transmisji.

Orientacyjne koszty miesięczne: BaseLinker – od 500 zł, dojrzały WMS SaaS typu Erli/WEBSTORAGE – od 1500-4000 zł, dedykowane wdrożenia enterprise – od 15 000 zł miesięcznie plus wdrożenie 50 000 – 300 000 zł. Dla większości średnich sklepów e-commerce realna inwestycja to 2000-5000 zł miesięcznie za system plus koszt integracji.

Automatyzacja pakowania jako bufor na flash

W klasycznym modelu peak season rozwiązaniem na wolumen jest więcej ludzi. W live commerce to rozwiązanie nie działa, z powodów wymienionych wyżej. Jedyną realną dźwignią skalowania, która zdaje egzamin w warunkach 60-minutowej presji, jest przepustowość sprzętu.

Automatyczne linie pakujące – takie jak np. maszyny PackBee przeznaczone do foliopaków, redukują czas pakowania pojedynczej paczki z 60-90 sekund do 5-12 sekund. W praktyce oznacza to, że jeden operator obsługujący automat przetwarza w godzinie 300-800 paczek zamiast 40-60. Dla flash wolumenu z live to nie jest kosmetyka, tylko różnica między sklepem, który dotrzymuje obietnicy dostawy następnego dnia, a sklepem, który wysyła paczki w trzeci dzień po transmisji.

Trzy punkty główne, które mają szczególne znaczenie przy live commerce:

Przepustowość szczytowa, nie średnia. Automat pakujący utrzymuje tempo niezależnie od pory dnia, poziomu zmęczenia zespołu czy presji. Godzina 20:00 po dwugodzinnej transmisji to dla maszyny to samo, co godzina 11:00 rano. Dla ludzi – zupełnie nie.

Kontrola jakości zintegrowana z procesem. Zamówienia z live są często wielopozycyjne, a klienci kupują impulsywnie, więc każda pomyłka w kompletacji generuje wysokie prawdopodobieństwo zwrotu. Automaty z wagą kontrolną weryfikują zgodność zawartości z zamówieniem w momencie pakowania – błąd zostaje zatrzymany, zanim paczka trafi do kuriera. Przy 5% wskaźniku błędów na wolumenie 1500 zamówień dziennie roczny koszt pomyłek to około 195 000 dolarów (dane NRF/ReadyCloud). Dla sklepu z live, gdzie zwroty są już i tak wyższe, ta redukcja jest istotna.

Skalowalność bez rekrutacji. Gdy wolumen live rośnie – a rośnie, jeśli sklep inwestuje w ten kanał, liczba paczek do spakowania rośnie, ale liczba potrzebnych ludzi nie. Automat, który dziś wystarcza na 400 zamówień z transmisji, za rok wystarczy na 800. Ten sam argument w modelu manualnym oznacza podwojenie zespołu pakowania.

Realistyczna inwestycja w kompaktową linię pakującą dedykowaną e-commerce mieści się w przedziale 150 000 – 400 000 zł lub 4000 – 9000 zł miesięcznie w leasingu. Dla sklepu generującego 50-250 zamówień live dziennie zwrot z inwestycji liczony na różnicy kosztów pracy plus obniżonym odsetku zwrotów następuje zwykle w 12-24 miesiącach.

Zwroty – ukryte koszty live commerce

Live commerce sprzedaje na emocjach. Emocje, które sprzedają, są dokładnie te same, które dwa dni później generują zwroty. Branża fashion w UK raportuje, że zwroty z live są wyższe niż z klasycznego o 10-20 punktów procentowych, przy średniej zwrotów w fashion rzędu 25-40% oznacza to, że zwroty z live mogą sięgać 35-50%.

To zmienia kalkulację ekonomiczną live commerce w sposób, który wiele zespołów odkrywa dopiero po pierwszych dużych transmisjach. Jeśli sprzedałeś podczas live’a 400 sztuk odzieży za łączną wartość 60 000 zł, ale wskaźnik zwrotów wyniósł 40%, to realna wartość transakcji to 36 000 zł minus koszt obsługi 160 zwrotów.

Obsługa zwrotu kosztuje 20-75% wartości produktu: etykieta zwrotna, transport, przyjęcie, weryfikacja stanu, restocking, ewentualna reklamacja. Dla średniego produktu fashion z koszykiem 150 zł, koszt jednostkowy zwrotu to 30-100 zł. Przy 160 zwrotach to 4800 – 16 000 zł.

Dla magazynu oznacza to konkretny wniosek operacyjny: proces zwrotów też musi być zaprojektowany z myślą o flash wolumenie. Zwroty z jednej transmisji nie spływają równomiernie – przychodzą falami w dniach 3-7 po evencie, gdy klienci dostają paczki i podejmują decyzję o ich odesłaniu. Magazyn, który nie wydzieli dedykowanej strefy zwrotów na te dni, dublubuje problem: obsługa zwrotów zjada przepustowość potrzebną do obsługi kolejnego live’a.

Kto powinien przygotowywać się już teraz

Nie każdy polski sklep musi w tej chwili budować infrastrukturę pod live. Poniższa segmentacja pomaga ocenić, gdzie leży Twoja firma.

Kategoria pierwsza – marki fashion i impulsowe produkty. Live w tych kategoriach już działa na Facebooku i Instagramie, a po debiucie TikTok Shop w Polsce stanie się głównym kanałem wzrostu dla wielu sklepów. Jeśli jesteś w tej kategorii i masz 50-500 zamówień dziennie, zacznij przygotowywać infrastrukturę operacyjną już teraz. Nie zdążysz wszystkiego przemyśleć w 3 miesiące od premiery TikTok Shop.

Kategoria druga – elektronika, AGD. Live w tych kategoriach działa, ale wolniej rośnie. Klient podejmuje decyzje bardziej racjonalnie, cykl zakupowy jest dłuższy, emocjonalne „drop’y” mają mniejszą siłę. W tej kategorii przygotowania infrastrukturalne warto zacząć w 2026 roku, ale decyzje inwestycyjne w automatyzację można dobrze podejmować równolegle z debiutem TikTok Shop, nie z wyprzedzeniem.

Kategoria trzecia – B2B, usługi, wielkogabarytowe. Live prawdopodobnie nie stanie się istotnym kanałem w ciągu najbliższych 3-5 lat. Energię inwestycyjną warto skierować gdzie indziej.

Niezależnie od kategorii, istnieje jeden uniwersalny wskaźnik gotowości: jeśli Twoja marka ma już społeczność – na Instagramie, Facebooku, i regularnie generuje zasięgi organiczne, jesteś bliżej live commerce niż Ci się wydaje. Technologia pakowania i WMS to kwestia wdrożenia w kilka tygodni. Zbudowanie społeczności od zera trwa lata.

Framework decyzyjny: co zrobić w tym kwartale

Niezależnie od tego, czy Twoja firma planuje live commerce za trzy miesiące, czy za rok, cztery kroki można podjąć teraz, bez względu na to, kiedy TikTok Shop uruchomi się w Polsce.

Krok 1: Policz swoją realną przepustowość flash. Weź typową transmisję, którą planujesz prowadzić w najbliższym kwartale, i oszacuj realistyczny scenariusz. Policz, ile godzin pracy zajmie to Twojemu obecnemu zespołowi. Jeśli wynik przekracza pół zmiany, masz operacyjny problem, który ujawni się już przy pierwszym sukcesie marketingowym.

Krok 2: Zweryfikuj stan WMS. Czy Twój system potrafi flagować zamówienia po kanale pochodzenia? Czy ma priorytetyzację kolejki? Czy integruje się z platformami live, z których będziesz sprzedawać? Jeśli odpowiedź na którekolwiek pytanie brzmi „nie” – zaplanuj audyt lub migrację. W większości przypadków nie oznacza to wymiany całego systemu, tylko konfiguracji modułu, którego nie używaliście.

Krok 3: Zaprojektuj minimalny pilot. Jedno dedykowane stanowisko pakowania dla zamówień live. Prosta procedura eskalacji. Pre-pozycjonowanie produktów 48 godziny przed transmisją. Testuj na istniejących transmisjach na Facebooku lub Instagramie, zanim pojawi się TikTok Shop. Dane z 5-10 pilotaży są warte więcej niż prezentacja konsultingowa.

Krok 4: Policz próg opłacalności automatyzacji. Jeśli Twój typowy live generuje 100+ zamówień, a planujesz zwiększać częstotliwość transmisji do kilku tygodniowo, zrób modelowanie kosztowe porównujące koszt stały leasingu automatu z wariantowym kosztem pracy plus kosztem opóźnień i zwrotów. Dla wielu sklepów próg zwrotu z automatyzacji leży w okolicach 60-100 zamówień live dziennie średnio w miesiącu.

Trzy lata do decyzji, które zdefiniują pozycję na rynku

Jeśli prognozy ByteDance się potwierdzą, do 2027 roku live będzie stanowił 10-15% sprzedaży w polskich kategoriach fashion, beauty i akcesoriów. Według Flywheel TikTok Shop może osiągnąć do 2030 roku 1 bilion dolarów rocznego GMV, co stawiałoby platformę tuż za Amazonem. W Chinach format ten jest już standardem, w Polsce ma szansę przejść podobną drogę w znacznie krótszym czasie niż Chinom zajęło to historycznie, bo infrastruktura cyfrowa i gotowość konsumentów są wyraźnie wyższe niż w Chinach 2016 roku.

Firmy, które w 2026 roku będą miały gotową operacyjną warstwę obsługi flash wolumenu, wygrają kilka rzeczy naraz: niższy koszt pozyskania klienta, możliwość pracy z większymi twórcami, szybszą budowę retencji w pokoleniu Z, dla którego zakupy w aplikacji social są natywne.

Firmy, które tej warstwy nie zbudują, trafią w scenariusz znany z każdej poprzedniej dużej zmiany: reaktywne budowanie infrastruktury w trakcie, gdy konkurencja już skaluje, wyższe koszty jednostkowe, gorsze relacje z twórcami treści, spadek udziału w kategorii.

Do pierwszej transmisji w Polsce na TikTok Shop zostało najprawdopodobniej kilkanaście do dwudziestu kilku miesięcy. Do pierwszej transmisji, która zaskoczy magazyn, znacznie mniej, bo live na Facebooku, Instagramie i własnych platformach już istnieje i już generuje flash wolumen, którego większość polskich sklepów nie potrafi obsłużyć. Decyzje inwestycyjne w WMS, automatyzację i procesy zwrotów zapadają zwykle na kwartały, wdrażają się na miesiące. Najlepszy moment na ich podjęcie jest dziś.

Źródła i uwagi metodologiczne

Dane rynkowe: raport Grand View Research (chiński rynek live commerce 2024-2033), Mordor Intelligence (livestream shopping GMV 2024), Statista (market size China 2019-2026), ECDB (Top Platforms Live Commerce China), ElectroIQ Live Commerce Statistics 2025, Flywheel/Fashionbiznes (prognoza TikTok Shop 2030), XYZ.pl i Cashless.pl, Fintek.pl (dane konsumenckie Polska 2024), National Retail Federation (zwroty e-commerce 2024), ReadyCloud (koszt błędów kompletacji), Przelewy24 i Sempai. Wartości przepustowości stanowisk pakowania, koszty WMS i automatyzacji to typowe zakresy obserwowane w polskich magazynach średniej wielkości – rzeczywiste parametry zależą od asortymentu i konfiguracji. Wskaźniki zwrotów z live commerce w kategorii fashion opierają się na raportowanych doświadczeniach rynku UK 2023-2024 – ze względu na młodość tego kanału w Polsce, lokalne dane mogą się różnić.